SHANGHAIINNOVATIONS-ATLAS
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Software und KI-Anwendungen

Software-KI-Teams brauchen vor allem ein Kundenproblem mit wiederholbarem Lösungsansatz, verlässliche Evaluierungsdaten und einen rechtmäßigen Zugang zu geeigneten Daten. Eine Modell-Community hilft, wenn sie konkrete Ressourcen oder passende Geschäftskontakte vermittelt.

Data, compute and models support an evaluated product connected to customers.
Abb. 3 Ein KI-Produkt verknüpft Modelle mit den Arbeitsabläufen der Kunden.

Die passende Anlaufstelle finden

Für Modellentwicklung und den Austausch mit Entwicklern bieten sich Model Speed Space (模速空间), die Zhangjiang Model Community, die Ressourcen des Shanghai AI Laboratory oder spezialisierte universitäre Forschungsgruppen als erste Anlaufstellen an. Für B2B-Anwendungen sollten Sie die tatsächlichen Kundenkontakte des Betreibers mit Ihren Branchenanforderungen abgleichen. Für Solopreneure und unabhängige Gründer empfiehlt sich ein Blick auf die aktuellen Förderrichtlinien für One-Person-Company-Communitys (OPC) in Yangpu sowie auf die von Changning ausgewiesenen Zentren.

Wir betrachten Basismodelle, vertikale Branchenmodelle, KI-Agenten, multimodale Systeme, Industriesoftware, Evaluierung, KI-Sicherheit und wissenschaftliche KI (AI for Science) als grundlegend unterschiedliche Geschäftsfelder. Ein Accelerator, der den Kontakt zu einem Industriehersteller herstellen kann, verfügt womöglich über keinerlei Zugang zu regulierten Finanzdaten oder Inferenzverträgen.

In den zentralen und westlichen Bezirken konzentrieren sich der Shibei Hi-Tech Park und das Shutong Valley in Jing'an auf Big Data, Blockchain und Compliance für Unternehmens-KI; Huangpu verknüpft seine fünfjährige Schwerpunktinitiative für Fintech mit dem Mentoring-Netzwerk des Entrepreneurship Mentorship Plan; und der Sonderfonds für Datenelemente 2026 in Songjiang fördert die Korpuskuration sowie KI-Datenraum-Anwendungen.

Ein kleines, belastbares Pilotprojekt

Definieren Sie eine klar umrissene Aufgabe, eine Baseline, ein separates Testset und eine eindeutige Zielmetrik. Weisen Sie die Stückkosten pro erledigter Aufgabe, Latenzen, Fehlermuster und manuelle Prüfprozesse (Human-in-the-Loop) transparent aus. Benennen Sie den Dateneigentümer, die Ziel-Bereitstellungsumgebung und den verantwortlichen fachlichen Ansprechpartner. Jeder Pilotversuch benötigt einen internen Projektverantwortlichen, ein Budget, Abnahmekriterien und einen realistischen Weg zur kommerziellen Beschaffung.

Kalkulieren Sie Training, Feinabstimmung (Fine-Tuning), Inferenz, Retrieval, Speicher, Netzwerk, Datenannotation und Evaluierung getrennt voneinander. Eine Erstattung von Rechenkosten schließt Speicherplatz oder Netzwerk-Traffic mitunter aus. Ein Gutschein für Modelle oder Textkorpora gilt häufig nur für akkreditierte Anbieter und einen fest definierten Ausgabenzeitraum in der Vergangenheit. Bewahren Sie Nutzungsprotokolle, Rechnungen, Verträge und Zahlungsbelege vom ersten Tag an sorgfältig auf.

Vor dem öffentlichen Betrieb

Klären Sie verbindlich, ob es sich bei dem Dienst um ein internes Werkzeug, eine Lösung für Unternehmenskunden (B2B) oder einen öffentlich zugänglichen generativen KI-Dienst handelt. Prüfen Sie mit den zuständigen Behörden und qualifizierten Rechtsberatern, welche Anforderungen bezüglich Modellregistrierung, Algorithmen-Anmeldung, Inhaltskennzeichnung, Datensicherheit, Branchenregulierung und Cybersicherheit greifen. Gesetzliche Pflichten richten sich nach dem tatsächlich erbrachten Dienst, nicht nach dem KI-Label auf einem Pitchdeck. Dieser Atlas liefert orientierende Fragen, ersetzt jedoch keine rechtliche Prüfung.

Nachweis S114. 上海市经济信息化委关于组织2026年度上海市“模塑申城”工程相关补贴申报工作的通知.