सॉफ्टवेयर और AI एप्लिकेशन¶
सॉफ्टवेयर AI टीम को अक्सर ऐसी ग्राहक समस्या चाहिए जिसका समाधान बार-बार उपयोगी हो, भरोसेमंद मूल्यांकन डेटा चाहिए और उपयोगी डेटा तक कानूनी पहुँच चाहिए। मॉडल कम्युनिटी की अहमियत तभी है जब वह ठोस संसाधन या सही साझेदार से परिचय दिला सके।
कहाँ से शुरुआत करें¶
मॉडल इंजीनियरिंग और डेवलपर नेटवर्क के लिए मॉडल स्पीड स्पेस, झांगजियांग मॉडल कम्युनिटी, शंघाई AI लैब के सार्वजनिक संसाधन और संबंधित विश्वविद्यालय टीमों को देखें। एंटरप्राइज़ डिप्लॉयमेंट के लिए संचालक के वास्तविक ग्राहक और खरीद संबंधों तथा उद्योग की शर्तों की पुष्टि करें। स्वतंत्र संस्थापक यांगपू की OPC नीति और चांगनिंग के घोषित केंद्रों की जानकारी भी ले सकते हैं।
फाउंडेशन मॉडल, किसी क्षेत्र के लिए बने मॉडल, AI एजेंट, मल्टीमॉडल सिस्टम, औद्योगिक सॉफ्टवेयर, मूल्यांकन, AI सुरक्षा और वैज्ञानिक सॉफ्टवेयर की ज़रूरतें अलग हैं। किसी निर्माता से परिचय कराने वाला एक्सेलेरेटर ज़रूरी नहीं कि विनियमित वित्तीय डेटा या इन्फरेंस सेवा का अनुबंध भी दिला सके।
जिंगआन के शिबेई हाई-टेक और शुतोंग चेन वैली में बिग डेटा, ब्लॉकचेन और एंटरप्राइज़ AI अनुपालन पर ध्यान दिया जा सकता है। हुआंगपु की अगले पाँच वर्षों की फिनटेक दिशा “उद्यमिता सहयोग योजना” से जुड़ती है। सोंगजियांग का 2026 डेटा फंड कॉर्पस प्रबंधन और AI डेटा स्पेस के उपयोग को समर्थन देता है।
छोटा पायलट, ठोस नतीजे¶
एक स्पष्ट काम चुनें, बेसलाइन बनाएँ और स्वतंत्र मूल्यांकन सेट व लक्ष्य तय करें। हर काम की लागत, विलंब, त्रुटि प्रबंधन और मानवीय समीक्षा बताएँ। डेटा के अधिकार, डिप्लॉयमेंट का वातावरण और खरीद का ज़िम्मेदार व्यक्ति स्पष्ट हों। पायलट के लिए मालिकाना ज़िम्मेदारी, बजट, स्वीकृति मानदंड और नियमित खरीद तक पहुँचने की प्रक्रिया भी तय होनी चाहिए।
ट्रेनिंग, फाइन-ट्यूनिंग, इन्फरेंस, रिट्रीवल, स्टोरेज, नेटवर्क, डेटा लेबलिंग और मूल्यांकन का अलग बजट रखें। कंप्यूट सब्सिडी में स्टोरेज या नेटवर्क शामिल न हो सकते हैं। मॉडल और कॉर्पस वाउचर तय सेवा प्रदाताओं और खर्च की अवधि तक सीमित हो सकते हैं। शुरुआत से उपयोग लॉग, अनुबंध, बिल और भुगतान प्रमाण सँभालें।
सार्वजनिक सेवा शुरू करने से पहले¶
पहले स्पष्ट करें कि उत्पाद आंतरिक टूल है, किसी एंटरप्राइज़ के लिए तैनात सेवा है या आम लोगों के लिए जनरेटिव AI सेवा। फिर संबंधित विभाग और योग्य सलाहकार से मॉडल पंजीकरण, एल्गोरिदम फाइलिंग, सामग्री की पहचान, डेटा, उद्योग और साइबर सुरक्षा के नियमों की पुष्टि करें। नियम वास्तविक सेवा पर निर्भर हैं, पिच में लगे AI लेबल पर नहीं। यह गाइड पूछे जाने वाले सवाल बताती है; पूरी कानूनी प्रक्रिया का विकल्प नहीं है।
साक्ष्य S114. 上海市经济信息化委关于组织2026年度上海市“模塑申城”工程相关补贴申报工作的通知.