软件与人工智能应用¶

对软件AI团队而言，真正稀缺的往往是具有共性的客户需求、可靠的评测集，以及合法获取和使用数据的渠道。选择大模型社区时，关键是看它能否提供具体资源，或帮助团队找到合适的合作方。

从哪里入手¶

需要大模型工程和开发者资源，可以先了解模速空间、张江模力社区、上海人工智能实验室的公开资源，以及相关高校团队。面向企业部署产品时，应确认运营机构是否有实际的客户和采购对接能力，并了解行业要求。独立创业者还可关注杨浦OPC社区政策和长宁已公布的相关载体。

基础模型、垂直领域模型、智能体、多模态系统、工业软件、模型评测、AI安全和科学计算软件，需要的资源各不相同。能够对接制造企业的加速器，未必能够提供受监管的金融数据或帮助签订推理服务合同。

静安市北高新和数通链谷可关注大数据、区块链及企业级AI合规服务；黄浦将未来五年的金融科技发展方向与“创业陪跑计划”衔接；松江2026年数据要素专项资金则涉及语料治理和AI数据空间应用。

从一个明确的任务开始，准备基线方案、独立评测集和目标指标。说明单次任务成本、延迟、异常处理及人工复核方式，并明确数据权属、部署环境和采购负责人。试点还应有明确的项目负责人、预算、验收标准，以及验收后转为正式采购的安排。

训练、微调、推理、检索、存储、网络、标注和评测应分别编制预算。算力补贴可能不覆盖存储或网络费用，模型券和语料券也可能限定服务商及费用发生期间。从项目启动起，就应留存使用日志、合同、发票和付款凭证。

先区分内部工具、企业客户部署和面向公众的生成式AI服务，再向主管部门及专业顾问确认模型登记、算法备案、生成内容标识、数据处理、行业监管和网络安全等要求。具体义务取决于实际提供的服务，不能仅凭路演材料中的“人工智能”标签判断。本图谱列出的是需要咨询的问题，不能替代完整的合规审查。

资料来源 S114. 上海市经济信息化委关于组织2026年度上海市“模塑申城”工程相关补贴申报工作的通知.